โซลูชันสำหรับศูนย์บริการลูกค้า "FastSeries"

[ตอนที่ 1] การสร้างประสบการณ์ลูกค้าของศูนย์บริการลูกค้าและ Generative AI ในต่างประเทศและญี่ปุ่นแตกต่างกันอย่างไร? บทสัมภาษณ์ผู้บริหาร TechMatrix บริษัทชั้นนำด้าน CRM และ Mobilus

แชร์บทความนี้

แชร์ทางอีเมล
คัดลอก URL
แชร์ผ่าน LINE
แชร์บน Facebook
แชร์บน X
[ตอนที่ 1] การสร้างประสบการณ์ลูกค้าของศูนย์บริการลูกค้าและ Generative AI ในต่างประเทศและญี่ปุ่นแตกต่างกันอย่างไร? บทสัมภาษณ์ผู้บริหาร TechMatrix บริษัทชั้นนำด้าน CRM และ Mobilus

การเพิ่มประสิทธิผลการทำงานถือเป็นความท้าทายที่ยาวนานสำหรับศูนย์บริการลูกค้า (Contact Center) การมาถึงของ Generative AI จะช่วยตอบโจทย์การแก้ปัญหาได้ตามที่คาดหวังหรือไม่? ปัจจุบันประเทศญี่ปุ่นมีจุดยืนอย่างไรในแง่มุมของการบริหารประสบการณ์ลูกค้า (CX) ของศูนย์บริการลูกค้า รวมถึงในอนาคตจะมีมุมมองต่อ Generative AI ในด้านใดบ้าง?
เมื่อวันที่ 19 มกราคม 2024 บริษัท Mobilus ซึ่งเป็นผู้พัฒนาและให้บริการโซลูชัน CX สำหรับศูนย์บริการลูกค้า และบริษัท TechMatrix ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านระบบ CRM สำหรับศูนย์บริการลูกค้าได้ร่วมเป็นพันธมิตรทางธุรกิจและเงินทุน

คุณโทโมฮิโระ อิชิอิ ประธานและกรรมการบริหารของ Mobilus และคุณทาเคชิ ซูซูกิ ผู้อำนวยการ กรรมการผู้จัดการใหญ่ ฝ่ายธุรกิจแอปพลิเคชันและบริการของ TechMatrix ได้พูดคุยเกี่ยวกับการเป็นพันธมิตรทางธุรกิจ ความคาดหวังในอนาคต แนวโน้มอุตสาหกรรมในปี 2024 และการดำเนินธุรกิจในต่างประเทศ พวกเขาพูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างในเรื่องของ CX และโครงการ Generative AI ในญี่ปุ่น ซึ่งเรานำเสนอในบทสัมภาษณ์ ซึ่งแบ่งเป็น 2 ตอน

[ตอนที่ 1]
– การมาถึงของ Generative AI เพิ่มความคาดหวังในการแก้ปัญหาที่มีมายาวนานในศูนย์บริการลูกค้า
– แม้ว่าระดับการบริการลูกค้าของญี่ปุ่นจะเป็นอันดับหนึ่งของโลก แต่การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นก็ยังเป็นสิ่งจำเป็น
– ปี 2024 จะเป็นปีแห่งการตัดสินที่กำหนดอนาคตของการใช้ Generative AI

[ตอนที่ 2]
– ศูนย์บริการลูกค้าเป็นแหล่งที่มาสำคัญของเสียงของลูกค้า (VOC: Voice of Customer) การวิเคราะห์และการใช้ประโยชน์จะเพิ่มมากยิ่งขึ้นด้วยการมาถึงของ Generative AI
– ยิ่งไปกว่าประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิผล ประสบการณ์ลูกค้าจะเชื่อมโยงโดยตรงกับการสร้างแบรนด์ขององค์กร

Interviewee
นายโทโมฮิโระ อิชิอิ

นายโทโมฮิโระ อิชิอิ

(Mr. Tomohiro Ishii)
ประธานและกรรมการการบริหาร
Mobilus Corporation

สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยวาเซดะ ในปี 2541 และได้รับปริญญาโท สาขา MBA จากมหาวิทยาลัยวอร์ตันแห่งเพนซิลเวเนีย ในปี 2552 ได้เข้าทำงานที่ Sony Corporation เป็นเวลา 11 ปีในด้านการขายและการตลาดในตลาดละตินอเมริกา หลังจากได้รับปริญญา สาขา MBA เขาดำรงตำแหน่งเจ้าหน้าที่บริหารของกองทุนการลงทุนในประเทศ หลังจากนั้นเขาได้ดำรงตำแหน่งหุ้นส่วนบริหารของ Quantum Leap Corporation ซึ่งนำโดยประธานบริษัท Sony และสนับสนุนการขยายธุรกิจไปต่างประเทศของหลายบริษัทในญี่ปุ่น เขาได้เข้าร่วม Mobilus ในปี 2557 เขาเปลี่ยนธุรกิจจากการมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาตามสัญญาจ้าง และเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลัก เช่น "MOBI AGENT", "MOBI BOT" และ "MOBI VOICE" เขาจัดหาผลิตภัณฑ์และสนับสนุนการใช้งานสำหรับศูนย์บริการลูกค้าสำหรับองค์กรและหน่วยงานรัฐบาลท้องถิ่น

นายทาเคชิ ซูซุกิ

นายทาเคชิ ซูซุกิ

(Mr. Takeshi Suzuki)
ผู้อำนวยการ กรรมการผู้จัดการใหญ่
หัวหน้าฝ่ายธุรกิจแอปพลิเคชันและบริการ
TechMatrix Corporation

ตั้งแต่เข้าร่วม Nichimen Corporation ในปี 1989 เขาได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาธุรกิจซอฟต์แวร์โดยใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยมาโดยตลอด

ปัจจุบัน เรากำลังส่งเสริมธุรกิจ "FastSeries" ชุดซอฟแวร์สำหรับศูนย์บริการลูกค้าที่พัฒนาและจำหน่ายโดย TechMatrix ให้กับศูนย์บริการลูกค้าในญี่ปุ่นและต่างประเทศ เขายังดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการของสมาคม CRM ซึ่งเป็นสมาคมที่จัดตั้งขึ้นโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาระบบ CRM ในญี่ปุ่นโดยร่วมมือกับองค์กรผู้ให้บริการ CRM ทั่วโลก

interviewer

ฝ่ายการตลาด

Mobilus Corporation / TechMatrix Corporation

รับผิดชอบด้านการตลาดของบริษัท Mobilus Corporation และบริษัท TechMatrix Corporation เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อเผยแพร่เกี่ยวกับระบบ CRM ระบบจัดการคำถามที่พบบ่อย (FAQ) โซลูชันเกี่ยวกับการจัดการประสบการณ์ลูกค้า (CX) และอื่น ๆ รวมถึงมีส่วนช่วยเหลือศูนย์บริการลูกค้า

การมาถึงของ Generative AI เพิ่มความคาดหวังในการแก้ปัญหาที่มีมายาวนานในศูนย์บริการลูกค้า

ก่อนอื่น โปรดบอกเราเกี่ยวกับความเป็นมาและความคาดหวังในการร่วมเป็นพันธมิตรทางธุรกิจและเงินทุน

คุณอิชิอิ:
ทาง TechMatrix และเรา มีความคิดเห็นร่วมกันเกี่ยวกับความท้าทายที่ศูนย์บริการลูกค้ากำลังเผชิญ และเราได้มีการพูดคุยกันมาเป็นเวลานาน โดย TechMatrix มีโซลูชันหลัก เช่น CRM และ FAQ ที่ทางเราไม่มี และพวกเขาจะร่วมมือกับ MOBI series ของเรา เราต้องการเปลี่ยนแปลงตลาดนี้โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของโซลูชันของกันและกัน เช่น การส่งเสริมด้าน Digitalization ในอุตสาหกรรมศูนย์บริการลูกค้าและส่งเสริมการสร้างแบรนด์ของบริษัทด้วยการสร้างประสบการณ์ลูกค้า (CX)

นายโทโมฮิโระ อิชิอิ

คุณซูซุกิ:
เมื่อพูดถึงการจัดการประสบการณ์ลูกค้า (CX) ในฐานะผู้ให้บริการมีหลายสิ่งที่ต้องทำ ซึ่งบริษัทเดียวอาจไม่สามารถให้บริการได้อย่างครบถ้วน ตัวอย่างเช่น ระบบแชท (Chat) ระบบจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) ระบบจัดการคำถามที่พบบ่อย (FAQ) และอื่นๆ หากคุณดูแต่ละเครื่องมือแยกกัน ล้วนมีความลึกซึ้งมากเมื่อเจาะลึกลงไป เราต้องเลือกระหว่าง กว้างแต่ตื้น หรือ แคบแต่ลึก ด้วยเหตุผลของเรื่องนี้คือเราต้องการจัดตั้งทีมเพื่อเสริมซึ่งกันและกัน และให้การสนับสนุนที่กว้างและลึก เพื่อให้เพียงพอที่จะขยายบริการไปทั่วโลก

นายทาเคชิ ซูซุกิ

โปรดบอกเราเกี่ยวกับสิ่งที่แต่ละบริษัทจะดำเนินการในปี 2567 และแนวโน้มในอุตสาหกรรมศูนย์บริการลูกค้า


คุณอิชิอิ
:

ปี 2567 จะเป็นปีของ Generative AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในธุรกิจ BPO (Business Process Outsourcing) การเริ่มแนวคิดที่จะเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจของตนเองด้วยความรู้สึกถึงวิกฤตที่จะมาถึง จากอุตสาหกรรมที่ไม่เปลี่ยนแปลงมาเป็นเวลานานกำลังเผชิญกับจุดเปลี่ยน

เรามุ่งเน้นที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ เช่น แชตบอท (Chatbot) และวอยซ์บอท (Voicebot) เพื่อรวมฟังก์ชันที่ใช้ประโยชน์จาก Generative AI ในขณะที่ทุกบริษัทกำลังพัฒนาไปทางเดียวกัน จุดสำคัญคือจะอยู่เหนือกว่าคู่แข่งได้อย่างไร ซึ่งเรามั่นใจว่าเราไม่ด้อยกว่าบริษัทอื่นในแง่ของความรวดเร็ว



คุณซูซุกิ
:

ในปี 2567 และ 2568 เรามีแผนที่จะทำโครงการหลายๆ โครงการที่เราพัฒนามาให้บรรลุผล ซึ่งรวมถึงแนวทางของ Generative AI และการขยายธุรกิจไปต่างประเทศก็เป็นแนวทางหลักเช่นกัน


เกี่ยวกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม เราได้ทำการสำรวจความคิดเห็นเป็นระยะของบุคลากรศูนย์บริการลูกค้ามาหลายปี ในการสำรวจประจำปีของเรา เราพบว่า “การเพิ่มประสิทธิผล” เป็นสิ่งที่ศูนย์บริการลูกค้าให้ความสำคัญสูงสุดเมื่อเทียบกับด้านอื่นๆ การมาถึงของ Generative AI อาจเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมศูนย์บริการลูกค้ารอคอยเพื่อแก้ไขปัญหาที่มีมายาวนานในการปรับปรุงประสิทธิผล เรารออะไรบางอย่างที่จะช่วยให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่าเราจะลองวิธีการต่างๆ แล้ว แต่เราก็ไม่สามารถแก้ปัญหาเรื่องการปรับปรุงประสิทธิผลได้ จึงทำให้มีความคาดหวังใน Generative AI มากยิ่งขึ้น


คุณอิชิอิ:

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โซลูชันสำหรับการสรุปและการจัดหมวดหมู่มีให้บริการมาเป็นระยะเวลาหนึ่งแล้ว แต่ก็มักจะมีราคาแพงและไม่มีประสิทธิภาพ แต่เมื่อไม่นานมานี้ มันมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมาก

แม้ว่าระดับการบริการลูกค้าของญี่ปุ่นจะเป็นอันดับหนึ่งของโลก แต่การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นก็ยังเป็นสิ่งจำเป็น

TechMatrix กำลังบุกบิกตลาดศูนย์บริการลูกค้าในต่างประเทศ และสถานการณ์ปัจจุบันของตลาดต่างประเทศเป็นอย่างไรบ้าง

คุณซูซุกิ:

ก่อนหน้านี้ ฉันได้กล่าวว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับศูนย์บริการลูกค้าในญี่ปุ่นคือเพิ่มประสิทธิผล แต่ทางกลับกันคือเราขาดแคลนบุคลากรอย่างมาก ประชากรของประเทศญี่ปุ่นกำลังลดลงอย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันประชากรวัยทำงานมีอยู่ที่ประมาณ 70 ล้านคนและคาดการณ์ว่าจะลดลง 10 ล้านคนใน 20 ปีข้างหน้า เนื่องจากศูนย์บริการลูกค้าต้องเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนบุคลากรอย่างต่อเนื่อง จึงอาจมีความรู้สึกถึงวิกฤตที่จะต้องเพิ่มผลิตผลให้มากยิ่งขึ้น

ประชากรวัยทำงานของญี่ปุ่น
ประชากรวัยทำงานประเทศญี่ปุ่น

ในประเทศอื่นๆ เช่น ประเทศที่มีอัตราการเกิดสูงและมีต้นทุนแรงงานต่ำ ดังนั้นพวกเขาอาจเลือกจ้างคนมาทำงานแทนที่การลงทุนใน AI ในขณะที่อเมริกาเหนือ ยุโรป และญี่ปุ่นมีแนวโน้มการลดลงของประชากร ดังนั้นประสิทธิผลจึงมีความสำคัญ ผมรู้สึกว่ามีความแตกต่างกันในแต่ละภูมิภาคแม้แต่ในต่างประเทศ

ประชากรของเอเชียกำลังเพิ่มขึ้นและต้นทุนแรงงานยังคงต่ำ คุณช่วยบอกเหตุผลที่คุณตัดสินใจตั้งฐานธุรกิจในประเทศไทย

คุณซูซุกิ:

การขยายธุรกิจของเราไปยังประเทศไทยมีสองเหตุผลด้วยกัน ประการแรก ตลาดศูนย์บริการลูกค้าและ CRM ของญี่ปุ่นเติบโตช้า แต่ไม่สามารถคาดหวังการเติบโตอย่างก้าวกระโดดในระยะยาวได้ ด้วยเหตุนี้ สิ่งหนึ่งที่เราต้องการทำคือขยายไปยังประเทศอื่นนอกเหนือจากญี่ปุ่น

ในทางกลับกัน เราตั้งสมมติฐานว่าปัญหาที่ศูนย์บริการลูกค้าเผชิญนั้นเหมือนกันในญี่ปุ่นและประเทศอื่นๆ และได้ทำการสัมภาษณ์ก่อนที่จะขยายไปยังอาเซียน ตามที่คาดไว้คือมีความท้าทายที่เหมือนกัน เช่น การเพิ่มประสิทธิผลแม้มีความแตกต่างกันในแง่ของต้นทุนแรงงานที่ต่ำกว่า แต่การแข่งขันระหว่างผู้เล่นโซลูชันก็ยังคงเหมือนเดิม อีกเหตุผลหนึ่งคือ เราตั้งสมมติฐานว่าเราสามารถทำสิ่งเดียวกันกับที่เราทำในญี่ปุ่นได้โดยพื้นฐาน และนั่นเป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่เราตัดสินใจที่จะแข่งขันในตลาดอื่น

อะไรคือสิ่งสำคัญสำหรับการขยายไปสู่ตลาดต่างประเทศในด้านศูนย์บริการลูกค้า

คุณอิชิอิ:

ผมคิดว่าสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอาเซียนมีขนาดต่างกัน แต่ BPO ของผู้เล่นระดับโลกนั้นก้าวล้ำไปไกล มีความแตกต่างกันอย่างมากระหว่าง BPO ในยุโรป อเมริกา และญี่ปุ่น รูปแบบธุรกิจในยุโรปและอเมริกาแตกต่างจากญี่ปุ่น และพวกเขาได้ละทิ้งจากรูปแบบธุรกิจแบบ การโทรหนึ่งสาย หรือ ต่อหนึ่งที่นั่ง ที่มีค่าใช้จ่ายไม่กี่เยน เพื่อที่จะก้าวเข้าสู่การเป็นผู้เล่นระดับโลก รูปแบบธุรกิจและโซลูชันในปัจจุบันไม่เพียงพอ และจำเป็นต้องสร้างรูปแบบธุรกิจขึ้นใหม่ นอกจากการจัดหาผลิตภัณฑ์ SaaS แล้ว แต่จำเป็นต้องออกแบบการตั้งค่าลูกค้าของบริษัททั้งหมดใหม่ เริ่มจากการออกแบบการเดินทางของลูกค้า (Customer journey) และเริ่มออกแบบกระบวนการทางธุรกิจด้วย ในอนาคตเราต้องการพัฒนาธุรกิจของเราโดยมุ่งเน้นที่การสร้างประสบการณ์ลูกค้า (CX) โดยรวม

คุณซูซุกิ:

ผมคิดว่าระดับการบริการและคุณภาพการบริการของการสนับสนุนลูกค้าของญี่ปุ่นนั้นดีที่สุดในโลก หากเราสามารถนำเสนอโซลูชันที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการมาตรฐานระดับสูงของญี่ปุ่นได้ เราควรสามารถแข่งขันในประเทศอื่นๆ ได้ ในทางกลับกันอาจมีคนบอก “มากเกินไป” แต่หากคุณนำผลิตภัณฑ์ของญี่ปุ่นไปต่างประเทศ จะไม่มีใครบอกว่าผลิตภัณฑ์นั้นขาดฟังก์ชันการทำงานหรือบอกว่าคุณภาพไม่ดี ยิ่งไปกว่านั้น สิ่งที่จำเป็นคือการปรับให้เข้ากับธุรกิจท้องถิ่น ซึ่งการปรับแต่งให้เหมาะกับภูมิภาค เนื่องจากในแต่ละประเทศมีสถานการณ์ที่แตกต่างกันไป


นี่เป็นเรื่องจริง แต่ผลิตภัณฑ์ของเรามีรูปแบบสี UI โดยมี 3 สีเป็นมาตรฐาน สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จำหน่ายในญี่ปุ่น โทนสี UI เริ่มต้นจะเป็นสีน้ำเงิน อย่างไรก็ตาม ตลาดไทยชอบสีสันที่ดูสุขุม ดังนั้นเราจึงเปลี่ยนสีของผลิตภัณฑ์ของเรา เราได้ลดจำนวนตัวอักษรลงเพื่อให้เข้ากับการเปลี่ยนสี แต่ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในแง่ของฟังก์ชัน เราได้ทำการปรับให้เข้ากับความต้องการของธุรกิจในประเทศนั้น


แม้ว่าเราจะไม่จำเป็นต้องลดหรือเพิ่มคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ แต่หลายๆ คนในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ต้องการใช้ช่องทางการสื่อสารทางโซเชียล ดังนั้นเราจึงสนับสนุนการเชื่อมต่อกับกับ “LINE” ซึ่งเป็นช่องทางสื่อสารที่นิยมในประเทศไทย และ “WhatsApp” เป็นช่องทางสื่อสารที่นิยมในอินโดนีเซีย และประเทศไทยเป็นหนึ่งในประเทศที่มีอัตราการเข้าถึง LINE สูงสุดนอกเหนือจากประเทศญี่ปุ่น

ปี 2024 จะเป็นปีแห่งการตัดสินที่กำหนดอนาคตของการใช้ Generative AI

คุณมองเห็นความแตกต่างระหว่างความพยายามในต่างประเทศและญี่ปุ่นใน Generative AI อย่างไรบ้าง?

คุณอิชิอิ:

ผู้จำหน่ายโซลูชันในอเมริกาอ้างว่าได้รวม Generative AI เข้ากับผลิตภัณฑ์แล้ว ถึงแม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่ามีกรณีการใช้งานจริงมากน้อยเพียงใด


คุณซูซุกิ
:

ผมคิดว่าอเมริกาเหนือกำลังมีความก้าวหน้า ตามรายงานการวิจัยของอเมริกา เมื่อถูกถามว่า “คุณต้องการใช้ Generative AI เพื่อบรรลุจุดประสงค์ใด ในปี 2024” มีตัวเลือก เช่น “ปรับปรุงคุณภาพความรู้” “ปรับปรุงการบริการตนเอง” และ “สนับสนุนพนักงานดูแลลูกค้า” ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 80% กล่าวว่าพวกเขาต้องการทำเช่นนั้นภายในหนึ่งปี ดูเหมือนว่าชาวอเมริกันหลายๆ คนต้องการแก้ไขปัญหานี้ภายในปี 2024 เป็นอย่างน้อย


ในทางกลับกัน ในการสำรวจอิสระในประเทศญี่ปุ่นโดย TechMatrix พบว่า 31% ของผู้ตอบแบบสำรวจ กล่าวว่า “ใช้ Generative AI” 53% กล่าวว่า “ไม่ได้ใช้” 6% ตอบว่า “วางแผนที่จะใช้ภายใน 6 เดือน” และ 10% ตอบว่า “ไม่รู้”

สถานะการนำ Generative AI มาใช้งาน
<อ้างอิง: ผลสำรวจเกี่ยวกับการแนะนำ Generative AI ในญี่ปุ่น (จัดทำโดยบริษัทของเรา)>

6% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ตอบว่าพวกเขาวางแผนที่จะใช้ผลิตภัณฑ์ภายในหกเดือน และเมื่อรวมกับผู้ที่ตอบว่ากำลังใช้อยู่ อย่างน้อย 40% ควรเริ่มใช้ภายในสิ้นปี 2024 ดังนั้นนี่จึงเป็นการเปรียบเทียบที่ชัดเจนเมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกา ผมไม่รู้สึกว่าเราล้าหลังเมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกา แต่ปี 2024 เป็นปีแห่งการตัดสินที่จะกำหนดอนาคตของเรา

เนื่องจากเอเชียมีอัตราการเติบโตทางเศรษฐกิจสูง จึงมีกระตือรือล้นที่จะนำเทคโนโลยีใหม่อย่าง Generative AI มาใช้มากกว่าญี่ปุ่น อย่างไรก็ตาม แม้ว่าเราจะตระหนักดีว่าการเพิ่มประสิทธิผลเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ไม่มีสัญญาณว่ามีความคืบหน้ามากนัก ส่วนหนึ่งเป็นเพราะมีแรงงานคนจำนวนมากและต้นทุนแรงงานต่ำ นอกจากนี้ ภาษาไทยยังเป็นภาษาที่ยากต่อการประมวลผลด้วย AI


คุณอิชิอิ:

ในแง่ของความง่ายในการสร้างภาษา เป็นเรื่องธรรมดาที่ภาษาอังกฤษจะมาก่อน

คุณซูซุกิ:

กรอบเวลาที่ล้าหลังนั้นไม่ได้ห่างกันเหมือนเมื่อก่อน บริการที่เปิดตัวในอเมริกาจะเปิดตัวในญี่ปุ่นในอีกหกเดือนต่อมา และในเวียดนามอีกหกเดือนต่อมา

<ตอนต่อไป: [ตอนที่ 2] Generative AI ยังเป็นตัวเร่ง CX ที่มากกว่าการปรับปรุงประสิทธิผล บทสัมภาษณ์ระหว่าง TechMatrix ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านระบบ CRM กับ Mobilus >

แชร์บทความนี้

แชร์ทางอีเมล
คัดลอก URL
แชร์ผ่าน LINE
แชร์บน Facebook
แชร์บน X
ดูรายการ

บทความยอดนิยม

Omnichannel คืออะไร? ความหมายและกรณีศึกษาการใช้งานในศูนย์บริการลูกค้า
Omnichannel คืออะไร? ความหมายและกรณีศึกษาการใช้งานในศูนย์บริการลูกค้า
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/5/9
จะลดจำนวนการติดต่อสอบถามได้อย่างไร? การเตรียมการที่จำเป็น, จุดสำคัญในการปรับปรุงธุรกิจ และกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ
จะลดจำนวนการติดต่อสอบถามได้อย่างไร? การเตรียมการที่จำเป็น, จุดสำคัญในการปรับปรุงธุรกิจ และกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/4/21
AI Agent คืออะไร? แตกต่างจาก Generative AI และสนับสนุนธุรกิจได้อย่างไร
AI Agent คืออะไร? แตกต่างจาก Generative AI และสนับสนุนธุรกิจได้อย่างไร
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/3/20

บทความยอดนิยม

Omnichannel คืออะไร? ความหมายและกรณีศึกษาการใช้งานในศูนย์บริการลูกค้า
Omnichannel คืออะไร? ความหมายและกรณีศึกษาการใช้งานในศูนย์บริการลูกค้า
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/5/9
จะลดจำนวนการติดต่อสอบถามได้อย่างไร? การเตรียมการที่จำเป็น, จุดสำคัญในการปรับปรุงธุรกิจ และกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ
จะลดจำนวนการติดต่อสอบถามได้อย่างไร? การเตรียมการที่จำเป็น, จุดสำคัญในการปรับปรุงธุรกิจ และกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/4/21
AI Agent คืออะไร? แตกต่างจาก Generative AI และสนับสนุนธุรกิจได้อย่างไร
AI Agent คืออะไร? แตกต่างจาก Generative AI และสนับสนุนธุรกิจได้อย่างไร
ความรู้
วันที่อัปเดต: 2025/3/20

ผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง

FastHelp
FastHelp
ระบบ CRM สำหรับศูนย์บริการลูกค้า
FastAnswer
FastAnswer
ระบบจัดการความรู้คำถามที่พบบ่อย (FAQ Knowledge Systems)
FastGenie
FastGenie
ฟังก์ชัน Generative AI

เอกสาร White Paper

ตั้งแต่การแก้ไขปัญหาการดำเนินงานของศูนย์บริการลูกค้า ไปจนถึงคำแนะนำในการเลือกใช้ระบบ CRM และ FAQ รวมถึงกรณีศึกษาการใช้ FastSeries เราได้รวบรวมเคล็ดลับสำคัญเพื่อช่วยแก้ไขปัญหาของบริษัทคุณ และจัดทำเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์

สำหรับผู้ที่กำลังตัดสินใจเลือกใช้งาน FastSeries

ทุกไอเดีย ทุกคำถาม “ระบบทำได้ไหม?” ปรึกษาเราได้เลย

รูปภาพ CTA